Urtium
URTIUM
TRABALHO003
SETORAgro · Inovação
INÍCIO2025
STATUSEM PESQUISA
Plataforma de visão computacional

DAI

Três drones, três aplicações e uma única plataforma de visão computacional, desenvolvida em pesquisa aplicada.

DAI-0: visão computacional classificando o rebanho em uma fazenda
PESQUISA · 003●

AGRO · INOVAÇÃO · 2025

O PROBLEMA

No mercado de drones com IA, o cliente compra o equipamento e recebe um software genérico. O caso de uso real fica sem solução.

Cada operação pede um modelo treinado para ela:

  • Na pecuária extensiva, para aquele rebanho
  • Na plantação de larga escala, para aquele cultivar
  • Na manutenção urbana, para aquela superfície

O DAI nasceu em 2025 a partir dessa observação. A Urtium desenvolve uma plataforma de visão computacional aplicada: uma base tecnológica única que se adapta a cada caso real.

Hoje são três variantes, cada uma criada para um problema concreto de um cliente real.

O nome indica a ordem: Drone, AI (inteligência artificial) e versão zero. A versão um nasce quando a plataforma fechar o ciclo completo de detecção, ação e aprendizado em todas as variantes.

03 variantes

Três aplicações da
mesma plataforma.

VARIANTE · 0EM OPERAÇÃO

DAI-0.

Pecuária extensiva

Drone autônomo com câmera e visão computacional treinada para gado. Faz em horas o que antes levava dias e exigia uma equipe.

  • Sobrevoa a fazenda e conta o rebanho
  • Identifica riscos: predador próximo, animal preso ou outra condição que gera alerta
  • A pedido do cliente, conduz o gado para fora de uma área com emissão sonora em voo baixo, sem contato com o animal
  • Quando o animal resiste, a IA avisa o dono, porque a resistência pode indicar um problema
DAI-0, Pecuária extensiva
27km
RAIO DE OPERAÇÃO POR BASE
-87%
REDUÇÃO DE MÃO DE OBRA NO MONITORAMENTO DO REBANHO
VARIANTE · AEM PESQUISA

DAI-A.

Hidratação e proteção de cultivos

Drone com bolsa para líquidos, de 8 a 50 litros, e voo programável.

  • Hidrata a plantação, aplica defensivos e transporta nutrientes
  • O cliente define o líquido, a janela de aplicação e a área; a IA executa no horário agendado
  • Aplicação uniforme ou seletiva
  • O trator fica fora da área atendida pelo drone, o que evita pisoteio e compactação do solo
DAI-A, Hidratação e proteção de cultivos
8L–50L
CAPACIDADE DA BOLSA DE LÍQUIDOS
Uniforme ou seletiva
TIPO DE APLICAÇÃO
VARIANTE · MVALIDADO

DAI-M.

Limpeza de superfícies elevadas

Drone alimentado do solo por uma mangueira pressurizada: a linha entrega a água, retira pressão e sustenta o voo em altura. Lava fachadas, painéis e estruturas de prédios de até 26 andares.

  • Limpeza em três passes: água, produto de limpeza e água
  • A IA mapeia a superfície e calibra o trajeto
  • Dispensa andaime e balancim: uma ou duas pessoas no solo mantêm o drone abastecido
  • Caso de referência: prédio de 17 andares na China, com operação completa em 7 horas
DAI-M, Limpeza de superfícies elevadas
Até 26 andares
ALCANCE VERTICAL
-83%
REDUÇÃO DO TEMPO DE LIMPEZA DE FACHADA
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A PESQUISA

Todas as variantes usam a mesma plataforma de visão computacional:

  • Modelo de IA treinado para o caso
  • Voo autônomo
  • Integração com a gestão da fazenda ou da operação

De uma variante para outra, mudam o caso de uso e o equipamento de carga.

A pesquisa está na fase 1 de 3. Situação atual:

  • Modelos treinados e em operação
  • Voo autônomo validado em campo
  • Integração com sistemas de gestão em desenvolvimento
O CAMINHO

Onde o DAI está e para onde vai.

Três fases do DAI, do estágio atual ao horizonte de longo prazo.

Fase 1 · Hoje

DAI-0 em operação real na pecuária extensiva. DAI-A em pesquisa avançada. DAI-M validado com cliente internacional em prédio de 17 andares.

Fase 2 · Próximos 6 meses

DAI-A em operação piloto com uma fazenda brasileira de médio porte. DAI-M em operação contínua em prédios comerciais. Modelo de IA compartilhado entre as variantes: cada aplicação treina a plataforma.

Fase 3 · Horizonte 12–18 meses

DAI como plataforma de casos de uso replicáveis. Novas variantes conforme a demanda: inspeção industrial, monitoramento ambiental e mapeamento urbano. A IA da Urtium aprende com cada operação.

RESULTADOS PARCIAIS

A plataforma DAI em números.

03
VARIANTES DA PLATAFORMA
94%
PRECISÃO DE DETECÇÃO DOS MODELOS DE IA
Fase 1 de 3
FASE ATUAL

“Em quatro horas, o drone fez o que a equipe de campo faz em quatro dias. E ainda encontrou o animal que passaria despercebido na ronda.”

URTIUM · 2026